Inteligência Artificial na logística: da expectativa ao alto impacto: insights de líderes do setor
A Inteligência Artificial (IA) deixou de ser um conceito futurista na logística e tornou-se uma força transformadora que está a remodelar a forma como as mercadorias são movimentadas, armazenadas e entregues. Da manutenção preditiva aos robôs automatizados, a IA está a impulsionar a eficiência, a flexibilidade e a tomada de decisões mais inteligentes em toda a cadeia de abastecimentos. Numa série de entrevistas realizadas durante a Logiconomi 2025, conversamos com líderes executivos da Toyota Material Handling Europe, Gideon, Microsoft e Vanderlande para entender como a IA está a ser adotada e para onde está a caminhar.
De pioneiros a seguidores rápidos
Josip Cesic, CEO da Gideon, observa uma mudança significativa na curva de adoção: “Há poucos anos, a automação era domínio dos pioneiros, empresas que introduziam um novo produto, serviço ou tecnologia no mercado. Agora, estamos a ver os seguidores a alcançar rapidamente. São empresas que entram no mercado mais tarde, mas adotam e aprimoram rapidamente as inovações introduzidas pelos pioneiros. Os clientes vêm até nós sabendo exatamente o que precisam. Não se trata mais de os educar, mas sim de fornecer soluções.”
Essa maturidade está a possibilitar aplicações de IA mais direcionadas e escaláveis, principalmente em áreas como carga e descarga de camiões, onde robôs com IA agora resolvem problemas que antes eram inatingíveis.
IA como multiplicador de forças
Josip destaca ainda a forma como a IA está a ampliar as capacidades humanas: “Historicamente, um operador num empilhador manobrava um veículo. Hoje, uma pessoa pode operar uma frota de cinco a dez robôs autónomos. Isto representa um ganho significativo em eficiência possibilitado pela IA”.
Frida Nordquist, Gestora do Programa de Inovação da Toyota Material Handling Europe, acrescenta que a IA também está a melhorar as operações de armazém através de tecnologias de visualização e câmaras, por exemplo. “A IA ajuda a conduzir os empilhadores, a identificar mercadorias danificadas e a otimizar o posicionamento no armazém e o planeamento de rotas. Melhora o processo e torna a equipa mais eficiente.”
Ultrapassar as barreiras para uma adoção bem-sucedida
Apesar de promissora, a adoção da IA na logística ainda enfrenta obstáculos. Ygal Levy, Diretor produção da Microsoft para a região EMEA, aponta para desafios estruturais: “O setor sofre com silos de dados, sistemas legados e interfaces de utilizador complexos, mas a IA tem o potencial de resolver problemas cruciais, como a precisão da previsão, a otimização de rotas e a lacuna de competências dos colaboradores.”
Ygal destaca três áreas principais onde a IA acrescenta valor: planeamento, gestão e experiência do cliente.
- A IA melhora significativamente a previsão, fornecendo insights preditivos e revoluciona a otimização da rede, permitindo a resolução proativa de problemas e uma maior segurança.
- Os sistemas com IA que permitem uma melhor análise de dados podem otimizar as operações da frota e a manutenção preditiva.
- A viabilização de interações personalizadas e a otimização do serviço omnicanal conduzirão a uma maior eficiência, a uma tomada de decisões mais sustentáveis e a uma maior satisfação do cliente.
Flexibilidade e rapidez num mundo volátil
Susanne Schouten, Gestora de Soluções de Armazenamento da Vanderlande, enfatiza o papel da IA na adaptação às mudanças. “O grande diferencial é o aumento da flexibilidade e da velocidade. Com modelos preditivos, é possível gerir melhor o stock, otimizar as rotas de recolha e responder à volatilidade do mercado.”
Susanne observa ainda que, embora os robôs móveis autónomos estejam a tornar-se comuns, a orquestração completa de ponta a ponta dos processos logísticos, onde a IA gere perfeitamente toda a cadeia de abastecimento, desde a origem até à entrega, ainda está em desenvolvimento. Embora ainda em evolução, o campo está a avançar rapidamente. “Estamos a experimentar a ligação de modelos de dados, mas ainda estamos no início”, admite ela.
Casos de sucesso
Todos os quatro especialistas partilharam exemplos de empresas que integraram a IA com sucesso:
- A Amazon utiliza uma frota de robôs autónomos para operar nos seus armazéns, reduzindo erros e custos operacionais.
- O Walmart utiliza a IA para a previsão da procura, experiência do cliente e manutenção preditiva.
- A Microsoft transformou a sua cadeia de abastecimento ligando silos de dados, integrando IA e reduzindo o stock em 25%.
- A Maersk utiliza a IoT e a IA para monitorizar as condições dos contentores e otimizar o consumo de combustível.
- A Cemex desenvolveu um copiloto de IA para apoiar as equipas de vendas, melhorando o serviço ao cliente e aumentando as receitas.
Permitir um desempenho sustentável
A Logiconomi é uma plataforma de comunicação, criada pela Toyota Material Handling Europe, para identificar e compreender os desafios, tendências e tecnologias emergentes no setor da logística. O objetivo é apoiar todos os intervenientes ativos no setor da logística com informação e inspiração para melhorar as operações logísticas.
Descubra mais tendências à medida que publicamos mais entrevistas nesta série de blogs ou no nosso mais recente relatório de tendências.