Estabelecer uma base centrada na simulação para o manuseamento autónomo de materiais
Juntas, as empresas viabilizam uma base de gémeos digitais com foco inicial em simulação para o desenvolvimento e a validação de empilhadores autónomos — processo acelerado pela stack NVIDIA Open Physical AI —, conectando engenharia, simulação, gémeos digitais e operações de movimentação de materiais. A colaboração combina o legado de qualidade e a filosofia Lean da Toyota Material Handling com as bibliotecas do NVIDIA Omnivers e a framework aberta de simulação robótica NVIDIA Isaac Sim, além das capacidades de engenharia digital da SoftServe, para validar o comportamento de veículos autónomos em simulações em tempo real baseadas em física antes da implementação junto do cliente.
“Através da implementação virtual e da tecnologia de gémeos digitais, podemos garantir a qualidade e, ao mesmo tempo, eliminar o muda — ou seja, o desperdício — antes mesmo de iniciar a implementação”, afirmou Johan Rosén, Vice-Sénior de Investigação e Desenvolvimento da Toyota Material Handling Europe. “Ao identificar e resolver problemas em fases iniciais do processo, conseguimos reduzir o esforço de implementação, acelerar a criação de valor para o cliente e entregar soluções de automatização com maior confiança.”
A Toyota Material Handling Europe integrou bibliotecas do NVIDIA Omniverse e do NVIDIA Isaac Sim nos seus fluxos de trabalho personalizados para desenvolver novas soluções autónomas, adaptadas aos ambientes específicos de cada cliente. Graças a uma abordagem que prioriza a simulação, a Toyota pode otimizar e validar as soluções antes da sua implementação nas instalações do cliente. A SoftServe — parceira NVIDIA Elite desde 2022 e parceira NVIDIA de Tecnologia Avançada desde 2026 — desenvolveu o ambiente de gémeos digitais que sustenta esta iniciativa, adaptando o conjunto de tecnologias da NVIDIA para IA Física a um ambiente de simulação que a Toyota Material Handling pode utilizar em produção para assegurar a eliminação de muda, garantindo que não há desperdício de tempo ou recursos nas instalações do cliente.
"A iniciativa Zero Muda estabelece uma meta clara: eliminar o desperdício antes que ele ocorra, e não depois", afirmou Olha Moroz, vice-presidente executiva e líder da região EMEA na SoftServe. "A SoftServe orgulha-se de apoiar esta iniciativa utilizando o NVIDIA Omniverse e a engenharia de simulação desenvolvida para os clientes da Toyota Material Handling Europe — identificando problemas através de simulações no ambiente de gémeos digitais muito antes de qualquer falha chegar ao empilhador na operação do cliente."
Utilização de tecnologias NVIDIA para IA Física visando melhorar a segurança e o desempenho operacional
Ao integrar as bibliotecas do Omniverse, a Toyota Material Handling criará gémeos digitais para simular layouts de fábrica e validar a navegação de empilhadores autónomos, a lógica de segurança, o comportamento dos veículos e casos de edge específicos de clientes. As tecnologias abertas de IA Física da NVIDIA permitirão que os veículos autónomos operem em segurança ao lado de pessoas, empilhadores manuais e tráfego misto no ambiente do armazém.
A colaboração expande ainda mais a aplicação da IA na produção através de IA de visão e agentes inteligentes — impulsionados pela tecnologia NVIDIA — orientados para a inspeção de qualidade, manutenção preditiva, otimização de processos e gestão de energia. Neste contexto, para treinar o módulo de deteção de paletes baseado em câmaras, foram gerados dados sintéticos utilizando bibliotecas do Omniverse, os quais foram enriquecidos com modelos de fundação de mundo aberto NVIDIA Cosmos™. Isto resultou numa melhoria superior a 70% na taxa de recall (revocação) de deteção de objetos em conjuntos de dados reais de armazéns utilizados na avaliação.
A iniciativa visa reduzir até 40% o tempo de lançamento no mercado (time-to-market) e até 50% o esforço de comissionamento. Isto permite que os clientes obtenham valor mais rapidamente com sistemas autónomos de movimentação de materiais, ao reduzir as interrupções durante a implementação no local, melhorar a qualidade da solução antes da entrada em funcionamento e encurtar o caminho entre o projeto e a implementação validada. Além disso, a iniciativa melhora a produtividade da engenharia, a flexibilidade da produção e a qualidade do produto, reduzindo simultaneamente os custos operacionais através da movimentação de materiais em escala impulsionada pela IA.
"A nossa ambição é alcançar o 'zero muda': eliminar o desperdício que prejudica a produtividade nas operações de movimentação de materiais", afirmou Ernesto Dominguez, Presidente e CEO da Toyota Material Handling Europe. "Ao combinar a nossa filosofia Lean e a nossa expertise em automação com a plataforma da NVIDIA para IA Física e as capacidades de engenharia da SoftServe, podemos acelerar a inovação, elevar a qualidade das soluções e ajudar os clientes a alcançar o 'zero muda' nas suas operações automatizadas e autónomas."
Sobre a SoftServe
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